Каталог
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации: учебное пособие

В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения - классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python.
Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Чудинова О.С. Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации: учебное пособие / О.С. Чудинова, Р.М. Безбородникова, Е.Н. Корнейченко, А.В. Раменская, Л.М. Туктамышева, Н.П. Фот. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2024. - 167 с. - ISBN 978-5-7410-3284-8. - URL: http://secure.ibooks.ru/bookshelf/401813/reading (дата обращения: 27.09.2025). - Текст: электронный.